二、分類——分類預測的評價指標（附python代碼）

目錄 一、常用的分類算法的評價指標 1.混淆矩陣 2.評價指標 如何畫ROC曲線？ 一、常用的分類算法的評價指標 （1）Precision （2）Recall （3）F-score （4）Accuracy （5）ROC （6）AUC 1.混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中的一種可視化工具，主要用於比較分類結果和實例的真實信息。矩陣中的每一行代表實例的預測類別，每一列代表實例的真實類別。 圖1 混淆矩陣

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