Julia 1.0 中文文檔

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請閱讀發佈博客文章，瞭解該語言的通常概述以及自Julia v0.6以來的許多更改。請注意，0.7版本與1.0一塊兒發佈，以提供1.0版本以前的軟件包和代碼的升級路徑。0.7和1.0之間的惟一區別是刪除了棄用警告。有關自0.6以來的全部更改的完整列表，請參閱版本0.7的發行說明

介紹

傳統上，科學計算須要最高的性能，然而領域專家卻在平常工做中使用了較慢的動態語言，咱們相信有不少很好的理由來支持這些應用程序的動態語言，並且咱們並不指望它們的使用會減小。幸運的是，現代語言設計和編譯技術使咱們可以最大限度地消除性能上的平衡，並提供一個足夠的環境，使其可以有效地部署性能密集型應用程序。

由於Julia的編譯器不一樣於Python或R等語言的解釋器，你可能會發現Julia的表如今一開始並不直觀，若是你發現有些東西很慢，咱們強烈建議你在嘗試其餘任何東西以前閱讀[性能技巧](@ref man-performance-tips)，一旦你理解了Julia的工做原理，你就很容易寫出幾乎和C同樣快的代碼。

Julia具備可選類型標註、多重派單和良好的性能, 使用 LLVM實現了類型推斷和即時編譯（JIT）。它是多範式的, 結合了命令、功能和麪向對象編程的特色。Julia爲高級數值計算提供了易用性和表現力, 其方式與 R、MATLAB 和 Python 等語言相同, 但也支持通常編程。爲了實現這一點, Julia創建在數學編程語言的譜系上, 但也借用了許多流行的動態語言, 包括 Lisp、Perl、Python、Lua和Ruby。

Julia與典型動態語言最重要的不一樣之處是：

• 核心語言的做用很是小，Julia Base和標準庫都是用Julia己編寫的，包括像整數運算這樣的原始運算。
• 一種用於構造和描述對象的豐富的類型語言，它也能夠被用來進行類型聲明
• 經過多重分派定義各類參數類型的函數行爲的能力。
• 爲不一樣的參數類型自動生成高效、專門的代碼
• 良好的性能，接近靜態編譯語言，如C語言

儘管有時人們會說動態語言是「沒有類型的」，但它們絕對不是：每一個對象，不管是原始的仍是用戶定義的，都有一個類型。然而，在大多數動態語言中，沒有類型聲明，這意味着不能對編譯器進行指令，並且一般不能明確地討論類型。在靜態語言中，雖然能夠（一般必須）爲編譯器提供註釋類型，但類型只在編譯時存在，而且不能在運行時被操縱或表達。

雖然休閒程序員（the casual programmer）不須要顯式地使用類型或多重派發，但它們是Julia的核心統一特性：函數是在不一樣的參數類型組合上定義的，並經過分派到最特定的匹配定義來應用。這種模型很是適合於數學編程，在這種狀況下，第一個參數「own」一個操做就像傳統的面向對象的分派器同樣。運算符只是具備特殊表示法的函數-若要擴展對新用戶定義數據類型的添加, 請爲+函數定義新方法。而後, 現有代碼無縫地應用於新的數據類型。

部分因爲運行時類型推斷（由可選類型註解加強），部分因爲項目開始時對性能的強烈關注，Julia的計算效率超過了其餘動態語言，甚至是靜態編譯語言的競爭對手語言。對於大規模的數字問題，是始終持續的，而且可能永遠都是相當重要的：在過去的幾十年裏，處理的數據量很容易跟上摩爾定律（Moore's Law）的步伐。

Julia的目標是在一種語言中創造出一種史無前例的易用、強大和效率的組合。除此以外，Julia在相似系統上的一些優點包括：

• 免費和開源(MIT許可)
• 用戶定義的類型和內建類型同樣快和兼容
• 無需特地編寫向量化的代碼；非向量化的代碼就很快
• 爲並行計算和分佈式計算設計
• 輕量級的「綠色」線程 (coroutines)
• 低調但強大的類型系統
• 優雅和可擴展的數字和其餘類型的轉換和升級
• 對Unicode的有效支持，包括但不限於UTF-8
• 直接調用C函數（不須要包裝器或特殊api）
• Powerful shell-like capabilities for managing other processes
• 擁有shell同樣強大的功能來管理其餘流程
• 相似於lisp的宏（Lisp-like）和其餘元編程工具