JavaShuo
欄目
標籤
期望&方差和貝葉斯概率
時間 2021-01-12
標籤
模式識別 算法
機器學習
數據
交流
函數
简体版
原文
原文鏈接
期望(expectation)就是平均權重,用E(f)表示,連續型的期望如下: 給出有限的 N 個點期望可以如下表示: 當 N趨向於無窮大的時候上式會非常準確,上式在抽樣方法裏面會廣泛使用。 多個變量函數的期望: E是 x 的均值期望,它是 y 的函數。條件期望(conditional expectation)關於條件概率分佈 方差(variance): 方差記錄了關於均值的變化程度,可以變化如下
>>阅读原文<<
相關文章
1.
貝葉斯概率
2.
lecture 2 -條件概率和貝葉斯
3.
概率論 基本概率模型、分佈、期望和方差
4.
偏差、方差、貝葉斯誤差
5.
貝葉斯先驗概率和後驗概率
6.
條件概率、聯合概率和貝葉斯公式
7.
《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》一導讀
8.
貝葉斯推斷 1. 基本概率模型和貝葉斯定理
9.
概率論與貝葉斯先驗
10.
概率總結5——貝葉斯定律
更多相關文章...
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
XML DOM 瀏覽器差異
-
XML DOM 教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
貝葉
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
貝斯
差率
概率
期望
方差
貝塔斯曼
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
貝葉斯概率
2.
lecture 2 -條件概率和貝葉斯
3.
概率論 基本概率模型、分佈、期望和方差
4.
偏差、方差、貝葉斯誤差
5.
貝葉斯先驗概率和後驗概率
6.
條件概率、聯合概率和貝葉斯公式
7.
《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》一導讀
8.
貝葉斯推斷 1. 基本概率模型和貝葉斯定理
9.
概率論與貝葉斯先驗
10.
概率總結5——貝葉斯定律
>>更多相關文章<<