百度AI攻略：健康飲食APP方案

1.需求及方案：

隨着生活水平的提升，人們都但願能健康飲食，這就須要對食材有更加深刻的瞭解。百度AI果蔬類食材識別，根據拍攝照片，識別圖片中果蔬名稱。本文結合百度AI果蔬類食材識別與百度百科，食物卡路里信息整合，爲用戶提供養分價值、搭配禁忌等方面信息，讓你們能夠更加健康的飲食。

2.平臺接入

食材識別接入網址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imagerecognition/overview/index

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.食材識別調用攻略（Python3）

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2 接口調用：

詳細說明請參考：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f0fe4219

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient

圖片格式：Base64編碼字符串，以圖片文件形式請求時必填。(支持圖片格式：jpg，bmp，png)，圖片大小不超過4M。最短邊至少15px，最長邊最大4096px。 注意：圖片的base64編碼是不包含圖片頭的

Python3調用代碼以下：

#食材識別

#filename:圖片名（本地存儲包括路徑）

def landmark(filename):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient"

 

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['show'] = 'true'

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    landmark=''

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        #print(data)

        words_result=data['result']

        landmark=words_result['landmark']

        print ('食材:',landmark)

 

    return landmark

4.應用方案：

4.1 總體方案：

首先調用食材識別API對食材圖片進行識別。

而後經過百度百科對食材的具體狀況進行搜索，並蒐集食物卡路里信息，將結果展現給客戶。總體方案以下圖所示：

4.2 核心代碼：

API調用：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

def ingredient(filename):

    request_url = " https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient"

 

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['show'] = 'true'

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    ingredient=''

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        #print(data)

        words_result=data['result'][0]

        ingredient=words_result['name']

        print (ingredient)

 

    return ingredient

 

獲取相關信息及整合：

from bs4 import BeautifulSoup

#經過百度百科獲取食材的詳細說明       

def get_baike_summary(itemname):

    url='https://baike.baidu.com/item/'+urllib.parse.quote(itemname)

    # 構建請求對象 

    headers = { 

        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36" 

    } 

    request = urllib.request.Request(url, headers=headers) 

    # 發送請求 

    response = urllib.request.urlopen(request) 

    # 讀取文件 

    content = response.read().decode('utf8')

    # 先構建一個soup對象     

    soup = BeautifulSoup(content, "lxml") 

    #獲取描述

    summary = soup.find("div", attrs={"class": "lemma-summary"}).get_text()

    print (summary)

#經過獲取食物卡路里信息       

def get_food_cal(itemname):

    url='https://food.hiyd.com/food/search?kw='+urllib.parse.quote(itemname)

    # 構建請求對象 

    headers = { 

        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36" 

    } 

    request = urllib.request.Request(url, headers=headers) 

    # 發送請求 

    response = urllib.request.urlopen(request) 

    # 讀取文件 

    content = response.read().decode('utf8')

    # 先構建一個soup對象     

    soup = BeautifulSoup(content, "lxml") 

    #獲取描述

    summary = soup.find_all("div", attrs={"class": "cont"})

    i=0

    #只顯示前5種

    for info in summary:

        if i<5:

            print (info.get_text())

        i=i+1

def get_ingredient_more(filename):

    result=ingredient(filename)

    if result!='非果蔬食材':

        get_baike_summary(result)

        get_food_cal(result)

 

get_ingredient_more('ingredient3.jpg')

 

4.3 效果測試

如下是幾個測試食材圖片及返回結果。

圖片：

返回結果：

西芹

西芹，傘形科植物，它既不是根菜，也不屬於粘滑食物，它養分豐富，富含蛋白質、碳水化合物、礦物質及多種維生素等養分物質， 西芹從國外引入，已普遍栽培並深受百姓喜好的，葉柄寬厚，單株葉片數多，重量大，可達1Kg以上。西芹和本芹（中國芹菜）具備相同的養分價值。

 

西芹, 又叫西洋芹菜、美芹

熱量：12 大卡（100克可食部分）

腰果拌西芹

熱量：127 大卡（100克）

白果炒西芹

熱量：125 大卡（100克）

Waitrose 西芹

熱量：11 大卡（100克）

西芹炒白果

熱量：75 大卡（100克）

圖片2：

返回結果：

芒果

芒果是杧果

[1]

（中國植物誌）的通俗名（拉丁學名：Mangifera indica L.），芒果是一種原產印度的漆樹科常綠大喬木，葉革質，互生；花小，雜性，黃色或淡黃色，成頂生的圓錐花序。核果大，壓扁，長5-10釐米，寬3-4.5釐米，成熟時黃色，味甜，果核堅硬。芒果爲著名熱帶水果之一，芒果果實含有糖、蛋白質、粗纖維，芒果所含有的維生素A的前體胡蘿蔔素成分特別高，是全部水果中少見的。其次維生素C含量也不低。礦物質、蛋白質、脂肪、糖類等，也是其主要養分成分。可制果汁、果醬、罐頭、醃漬、酸辣泡菜及芒果奶粉、蜜餞等。（概述圖片參考資料來源

[1]

）

芒果, 又叫庵羅果、檬果、蜜望子、香蓋

熱量：32 大卡（100克可食部分）

芒果王 芒果乾

熱量：367 大卡（100克）

芒果幫 芒果乾

熱量：365 大卡（100克）

安可 芒果乾

熱量：396 大卡（100克）

CEBU 芒果乾

熱量：381 大卡（100克）

 

總體效果很是不錯。