基於卷積神經網絡的Web搜索語義表示學習【論文筆記】

原文: Learning Semantic Representations Using Convolutional Neural Networks for Web Search 主要貢獻： 提出了基於CNN的潛在語義模型，對搜索查詢和網頁文檔學習低維語義向量。 主要內容： 通過卷積最大池化操作對詞n-gram級的局部上下文進行建模 提取詞序列的顯著局部特徵，組合成全局特徵向量 提取詞序列的高級語義

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