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python 網站的用戶消費行爲
時間 2021-01-11
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1、導入數據 2、列名重命名 3、缺失值處理 4、一致化處理 5、異常值處理 1、用戶整體消費趨勢分析 2、用戶貢獻度分析 使用帕累託圖對用戶進行貢獻度分析,直觀觀察百分之多少的用戶佔了百分之多少的消費額。 對用戶消費金額進行升序排列,計算累加和與比例。 user_cumsum=grouped_user.sum().sort_values(‘order_amount’).apply(lambda
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