機器學習（吳恩達網易公開課）第2課 監督學習應用：梯度下降

（純屬學習交流之用，不足之處還請指正） 這節課首先介紹了今後課程要用到的一些定義，然後講解了批梯度下降和隨機梯度下降，最後講解了一些線性代數的知識，簡化了數學表達。 基本思想：在問題中我們一般都會有個假設函數h（θ），我們的目標是找到合適的參數θ使得假設函數與訓練集合很好的擬合，而方法就是通過訓練集合和假設函數來構造一個誤差函數（梯度下降中採用的是線性函數），通過不斷改變參數θ來優化假設函數，使其

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