聚類分析：使用過程CLUSTER實現層次法(聚多少類的評判)
原文出處：http://www.sohu.com/a/138631880_278472 使用過程CLUSTER實現層次法 SAS共提供11種層次法，這些方法可以通過指定PROC CLUSTER中的選項來實現。過程CLUSTER的一般形式爲： 其中： DATA = 指定輸入數據集，默認值爲最後一次使用過的數據。 METHOD= 用來指定做層次分析的具體方法，可供選擇的方法共有11種，相應的SAS關鍵
相關文章
- 1. cluster 聚類分析
- 2. 聚類分析常用算法原理：KMeans,DBSCAN, 層次聚類
- 3. 層次聚類分析
- 4. 聚類算法實踐（一）——層次聚類、K-means聚類
- 5. 層次聚類-scipy實現
- 6. 聚類算法之層次聚類
- 7. 聚類算法（二)——層次聚類
- 8. 聚類算法（一）層次聚類
- 9. 聚類（中）層次聚類 基於密度的聚類算法
- 10. 聚類的方法（層次聚類，K-means聚類）
- 更多相關文章...
- • Swift 析構過程 - Swift 教程
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. cluster 聚類分析
- 2. 聚類分析常用算法原理：KMeans,DBSCAN, 層次聚類
- 3. 層次聚類分析
- 4. 聚類算法實踐（一）——層次聚類、K-means聚類
- 5. 層次聚類-scipy實現
- 6. 聚類算法之層次聚類
- 7. 聚類算法（二)——層次聚類
- 8. 聚類算法（一）層次聚類
- 9. 聚類（中）層次聚類 基於密度的聚類算法
- 10. 聚類的方法（層次聚類，K-means聚類）