TextCNN(個人筆記)

1.TextCNN結構圖 2.優化參數 TextCNN模型中，超參數主要有詞向量，Region Size的大小，Feature Map的數量，激活函數的選擇，Pooling的方法，正則化的影響。《A Sensitivity Analysis...》論文前面幾章對實驗內容和結果進行了詳細介紹，在9個數據集上基於Kim Y的模型做了大量的調參實驗，得出AUC進行比較，根據的實驗對比： 1）初始化詞向量

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