斯坦福大學公開課機器學習課程（Andrew Ng）六樸素貝葉斯算法
課程概要： 1.樸素貝葉斯多項式事件模型 2.神經網絡 3.支持向量機 一、樸素貝葉斯多項式事件模型 在上一篇中提到過的樸素貝葉斯中，主要是二元值，即以0,1標示郵件中的詞是否在詞典中出現。這個最基本的NB模型也被稱爲多元伯努利事件模型（NB-MBEN），而這一篇要講的爲多項式事件模型（NB-MEN）。 NB-MBEN與NB-MEN的區別 首先，NB-MEM 改變了特徵向量
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