大數據應用分析解決方案----圖書出版

​咱們正從IT時代走向DT時代，信息社會已經進入了大數據時代。大數據的涌現改變了人們的生活與工做方式，也改變着傳統出版行業的運做模式。好比，如何將海量信息在合理時間內擷取、管理、處理、並整合成幫助出版社經營決策、提升核心競爭力的有價值的信息，成爲了出版社的制勝關鍵！

一、項目背景

社會科學文獻出版社成立於1985年，是直屬於中國社會科學院的人文社會科學專業學術出版機構。經過準確的市場定位和科學的發展規劃，社會科學文獻出版社在選題策劃、主題出版與品牌推廣、數字出版等方面都取得了領先成果。

社會科學文獻出版社做爲文化企業，除了要堅持傳播正確的價值導向，實現社會價值外，也不能忽視自身的企業屬性。特別是在現在信息繁雜、競爭激烈的環境下，好產品不等於好生意，酒香也怕巷子深。出版社要想在市場競爭中取得一席之地，除了要有一支過硬的內容生產隊伍，還須要人人能用數聽說話。因此構建基於出版社的大數據運營體系，勢在必行。

而且，從現狀考慮，目前社會科學文獻出版社也存在如下方面：

1、數據管理

以前採用多維數據集，維護起來困難，耗費過多人力；

大量數據休眠，應用弱;

基礎數據標準不統一；

2、業務管理

業務紛雜，從生產到銷售設計業務量大；

業務管理口徑不統一；

3、企業決策

信息獲取不許確；

關鍵決策信息不全面

0二、數說價值

在對市面上相關的大數據分析平臺進行了充分的瞭解後，2016年，社會科學文獻出版社選用了Smartbi，並指望經過Smartbi創建企業的BI平臺來解決如上問題。截至到2019年，全社30%的員工成爲Smartbi的重度依賴者，能夠一天不刷微博，但不能一天不用Smartbi！

不得不說，出版社這一步走的實在是妙。

對於策劃人員而言，以前在進行選題策劃時，要聽取發行人員的意見，或者隨機發放調查問卷，這種方式會由於發行人員樣本數量過小、主觀性太強、問卷的可靠性低等緣由致使調查結果與實際市場需求存在必定誤差。現在利用Smartbi對上游出版社和下游書店以及讀者之間的數據進行分析，在需求最大的區域找出最合適的市場，以及不一樣個體的實時需求，挑選出社會公衆關注度高的題材，與社交媒體上具備重大影響的公衆人員進行聯合宣傳調查，從而實現精準的題材策劃。

於運營人員而言，曾經每天加班作報表，即便是格式相同的週報、月報，仍是須要每一次都進行手工填充。但有了Smartbi，只要用數據處理工具製做一次數據流，並基於該數據流製做一次分析看板，之後的工做量就是點擊一次鼠標，選擇自動更新源數據便可。同時，Smartbi是基於Excel設計的，兼容了絕大部分Excel的能力，他們再也不須要懂代碼，只要會Excel就能迅速上手。

除此以外，出版社還能夠對收集的用戶性別、年齡、所處位置、消費水平、職業、瀏覽記錄、收藏書單、籍評價等我的信息進行分析，瞭解讀者的行爲習慣，以便迅速地在海量數據之中尋找到不一樣客戶的需求，從而實現精準營銷。同時，依據目標讀者消費者的喜愛，將營銷信息很好地呈如今書籍設計和包裝中，經過各類形式傳達給讀者，作每一位讀者的專屬在線書店。這種量身定製的數字化精準營銷，對書籍的點擊率、瀏覽時長以及購買率有明顯的提高做用。

0三、實例分享

社會科學文獻出版社對BI的應用逐漸從簡單的工具應用深度融入到業務、管理、財稅等各項活動中。

● 經營分析（PC）

經過大屏直觀展示出版社的經營狀況，驅動決策科學化。

● 績效分析

利用Smartbi進行透視分析能夠清晰看出一本書的盈利狀況，績效一目瞭然。

● 指標監控（移動端）

刪繁就簡，層次清晰的展示出內容

0四、項目心得

一、數字化運營思路推進數據價值是涌出來的，只有管理層意識到數字化運營管理分析的重要性，讓BI成爲工做的一部分才能充分體現數據的價值

二、經營分析指標體系數據分析從各類維度分析具體指標，須要構建一套完整的指標體系、統一的規則，才能讓各條線共享、承認數據分析的結果三、數據分析必定是創建在準確的、多樣化的數據基礎之上