深度學習-L2正則化

神經網絡可能會存在過擬合，那麼建議你首先對模型進行正則化處理。雖然使用更多的訓練數據是確定能夠解決過擬合問題的，但問題是咱們沒法得到更多訓練數據，即便能獲取也太貴了。因此正則化是首選方案。html 正則化方法有不少。L2正則化就是其中一種常見的方法。它的實現主要分爲兩步。第一步，就是在成本函數後面加點「尾巴」；第二步就是在計算偏導數的時候加點「尾巴」。咱們以邏輯迴歸爲例來實現L2正則化，求成本函數

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