NLP文本分類方法彙總

模型：

• FastText
• TextCNN
• TextRNN
• RCNN
• 分層注意網絡（Hierarchical Attention Network）
• 具備註意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
• Transformer("Attend Is All You Need")
• 動態記憶網絡（Dynamic Memory Network）
• 實體網絡：追蹤世界的狀態

 

其餘模型：

• BiLstm Text Relation；
• Two CNN Text Relation；
• BiLstm Text Relation Two RNN

 

性能：

（多標籤預測任務，要求預測可以達到前5，300萬訓練數據，滿分：0.5）

注意：「HierAtteNetwork」是指Hierarchical Attention Network

 

 

 

參考文獻：

【1】用深度學習進行NLP文本分類的方法