中文NLP-文本分類方法之樸素貝葉斯分類器

    樸素貝葉斯法（Naïve Bayes）是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法，屬於統計學分類方法。簡單來說，樸素貝葉斯分類器假設在給定樣本類別的條件下，樣本的每個特徵與其他特徵均不相關，對於給定的輸入，利用貝葉斯定理，求出後驗概率最大的輸出。樸素貝葉斯法實現簡單，學習與預測的效率均較高，在文本分類領域有廣泛的應用。     1.準備知識 條件概率 \[P(A|B)\]     指事件

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