CNN中卷積神經網絡的技巧trick總結（圖像識別/目標檢測/語義分割）

CNN圖像分類的tricks 原文 Baseline： 預處理： 隨機抽取一張圖片，解碼成32位浮點型的[0,255]的像素值形式 隨機在原圖上裁剪一片比例在[3/4, 4/3]，面積在[8%, 100%]的矩形區域，然後resize到224x224 按0.5的概率對上一步的圖片水平翻轉 在[0.6, 1.4]之間均勻採樣係數用於縮放色調、飽和度和亮度(HSB) 按正態分佈N(0, 0.1)採樣系

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