目標檢測之Fast R-CNN

首先放圖，下圖總結了近年來各目標檢測方法的速度和精度對比，橫軸爲時間，縱軸爲精度，每個點處的FPS表示速度，即每秒處理圖片的個數，詳見另一篇文章目標檢測之R-CNN。   Fast R-CNN是對SPPnet的進一步改進，主要貢獻有以下三點：   1. 使用multi-task loss將目標分類和bounding box regression統一到一個模型中，實現了single-stage的en

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