JavaShuo
欄目
標籤
無監督學習-主成分分析和聚類分析
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
聚類分析(cluster analysis)是將一組研究對象分爲相對同質的羣組(clusters)的統計分析技術,即將觀測對象的羣體按照相似性和相異性進行不同羣組的劃分,劃分後每個羣組內部各對象相似度很高,而不同羣組之間的對象彼此相異度很高。 迴歸、分類、聚類的區別 : 有監督學習 --->> 迴歸、分類 / 無監督學習 --->>聚類 迴歸 -->>產生連續結果,可用於預測 分類 -
>>阅读原文<<
相關文章
1.
無監督學習之特徵降維-主成分分析
2.
無監督分類:聚類分析(K均值)
3.
無監督學習——關聯分析
4.
有監督學習、無監督學習、分類、聚類、迴歸等概念
5.
無監督學習——聚類
6.
無監督學習----聚類
7.
主成分分析應用之聚類
8.
主成分分析、因子分析和聚類分析的區別
9.
主成分分析、因子分析和聚類分析的聯繫與區別
10.
SPSS軟件 相關分析 迴歸分析 聚類分析 主成分分析
更多相關文章...
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
IP地址分配(靜態分配+動態分配+零配置)
-
TCP/IP教程
•
Git五分鐘教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
分析
調和分析
數學分析
分分
分類
分析器
協議分析
定性分析
人口分析
XLink 和 XPointer 教程
網站主機教程
PHP教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
無監督學習之特徵降維-主成分分析
2.
無監督分類:聚類分析(K均值)
3.
無監督學習——關聯分析
4.
有監督學習、無監督學習、分類、聚類、迴歸等概念
5.
無監督學習——聚類
6.
無監督學習----聚類
7.
主成分分析應用之聚類
8.
主成分分析、因子分析和聚類分析的區別
9.
主成分分析、因子分析和聚類分析的聯繫與區別
10.
SPSS軟件 相關分析 迴歸分析 聚類分析 主成分分析
>>更多相關文章<<