Generative Adversarial Nets原理、推導
1 文章簡要說明 本篇文章Ian J. Goodfellow提出GAN的開山之做。內容很是的經典，爲了不初學者對文中的公式推導理解不透徹，所以寫下此篇博客。本文中的書本截圖來自於諸葛越博士的《百面機器學習》。html GAN簡單來講就是輸入一組隨機初始值，使其可以在目標維度內產生一組映射，若是這組映射的分佈規律與咱們打標籤的真實數據的分佈保持一致，那麼咱們就認爲GAN網絡生成了咱們須要的以假亂真的
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