Generative Adversarial Nets原理、推導

1 文章簡要說明 本篇文章Ian J. Goodfellow提出GAN的開山之作。內容非常的經典，爲了避免初學者對文中的公式推導理解不透徹，因此寫下此篇博客。本文中的書本截圖來自於諸葛越博士的《百面機器學習》。 GAN簡單來說就是輸入一組隨機初始值，使其能夠在目標維度內產生一組映射，如果這組映射的分佈規律與我們打標籤的真實數據的分佈保持一致，那麼我們就認爲GAN網絡生成了我們需要的以假亂真的結果。

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