訓練
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2019年最全最新深度學習訓練硬件配置推薦
2020-07-15 2019年 最新 深度 學習 訓練 硬件 配置 推薦
kaggle 欺詐信用卡預測——不平衡訓練樣本的處理方法 綜合結論就是：隨機森林+過採樣（直接複製或者smote後，黑白比例1:3 or 1:1）效果比較好！記得在smote前必定要先作標準化！！！.
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機器學習： 利用 Tensorflow 和預訓練模型提取特徵-- Mobilenet V2
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深度學習之笑臉及口罩數據集的分類預測實驗實驗（仿貓狗數據集訓練方法）
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php 邏輯訓練小題目二(附個人答案)
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【NLP】基於python的gensim word2vec訓練詞向量
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3、基於海思芯片：從算法到移植 caffe-yolov3測試訓練效果
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