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【ML學習筆記】17：多元正態分佈下極大似然估計最小錯誤率貝葉斯決策
2020-08-08 ML學習筆記 多元 正態分佈 極大 估計 最小 錯誤率 貝葉 決策
020 Г函數在正態分佈數學指望及方差公式推導的應用；矩估計量、最大似然估計量習題；評價標準之無偏性
2020-08-08 函數 正態分佈 數學 指望 方差 公式 推導 應用 估計 最大 習題 評價 標準 應用數學
樸素貝葉斯法的參數估計——極大似然估計及其Python實現
2020-08-08 樸素 貝葉 參數 估計 極大 及其 python 實現 Python
多元正態分佈的極大似然估計
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極大似然估計法推出樸素貝葉斯法中的先驗機率估計公式如何理解
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服從正態分佈的樣本似然估計的指望和方差
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極大似然估計的一些學習整理
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MATLAB實現正態分佈ML（極大似然）估計
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極大似然估計和最大後驗估計
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python機器學習案例系列教程——極大似然估計、EM算法
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