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第22課:SVM——非線性 SVM 和核函數
2020-12-23
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第09課:最常用的優化算法——梯度下降法
2020-12-24
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開篇詞 | 入門機器學習,已迫在眉睫
2020-12-29
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快樂工作
第38課:人工智能和神經網絡
2020-12-29
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第10課:線性迴歸——從模型函數到目標函數
2020-12-30
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應用數學
第34課:GMM——將「混」在一起的樣本各歸其源
2021-01-02
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第11課:線性迴歸——梯度下降法求解目標函數
2021-01-02
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應用數學
第06課:機器學習三要素之數據、模型、算法
2021-01-02
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第08課:模型的質量和評判指標
2021-01-12
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第13課:樸素貝葉斯分類器——條件概率的參數估計
2021-01-12
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。