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樸素貝葉斯法學習筆記
2020-07-10
樸素
貝葉
學習
筆記
機器學習之樸素貝葉斯算法
2020-07-10
機器
學習
樸素
貝葉
算法
csu 2014 summer training day 2 莫比烏斯反演
2020-07-10
csu
summer
training
day
反演
數字圖像處理課後習題(岡薩雷斯版)
2020-07-11
數字
圖像處理
課後
習題
【推薦算法】從零開始作推薦(六)——貝葉斯性化排序 (BPRMF) 的Tensorflow版
2020-07-11
推薦算法
開始
推薦
貝葉
排序
bprmf
tensorflow
斯坦納樹小結
2020-07-11
納樹
小結
貝葉斯信念網絡簡介以及算法整理筆記
2020-07-12
貝葉
信念
網絡
簡介
以及
算法
整理
筆記
系統網絡
機器學習基礎系列--先驗機率 後驗機率 似然函數 最大似然估計(MLE) 最大後驗機率(MAE) 以及貝葉斯公式的理解
2020-07-13
機器
學習
基礎
系列
先驗
機率
函數
最大
估計
mle
mae
以及
貝葉
公式
理解
邏輯斯諦迴歸模型( Logistic Regression,LR)& 最大熵模型(Max Entropy,ME)
2020-07-14
邏輯
迴歸
模型
logistic
regression
最大熵
max
entropy
應用數學
機率生成模型(Probabilistic Generative Model)與樸素貝葉斯(Naive Bayes)
2020-07-14
機率
生成
模型
probabilistic
generative
model
樸素
貝葉
naive
bayes
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。