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機器學習之數學
吳恩達機器學習之異常檢測(Anomaly Detection)(四):選擇特徵(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-21
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吳恩達機器學習之異常檢測(Anomaly Detection)(三):選擇特徵(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-21
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吳恩達機器學習之異常檢測(Anomaly Detection)(一):問題的動機、高斯分佈(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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深度學習
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吳恩達機器學習之異常檢測(Anomaly Detection)(二):算法、開發和評價一個異常檢測系統、異常檢測與監督學習對比(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之推薦系統(Recommender Systems):問題形式化、基於內容的推薦系統、協同過濾、向量化之低秩矩陣分解、推行工作上的細節之均值歸一化(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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算法
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編程語言
python
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吳恩達機器學習之聚類(Clustering)(一): 無監督學習簡介(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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機器學習
算法
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吳恩達機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)(三): 大邊界分類背後的數學(選修)(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)(二): 大邊界的直觀理解(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)(一):優化目標(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之降維(Dimensionality Reduction)(二):動機二——數據可視化(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。