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機器學習之數學
吳恩達機器學習之線性代數回顧:矩陣和向量、加法和標量乘法、矩陣向量乘法、矩陣乘法及性質、逆矩陣、矩陣的轉置(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2021-07-11
【吳恩達機器學習】
應用數學
吳恩達機器學習之降維(Dimensionality Reduction)(一):動機一——數據壓縮(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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快樂工作
吳恩達機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)(五): 使用支持向量機(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
【吳恩達機器學習】
Java
吳恩達機器學習之聚類(Clustering)(四):優化目標(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之聚類(Clustering)(三):優化目標(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之聚類(Clustering)(五):選擇聚類數(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
【吳恩達機器學習】
快樂工作
吳恩達機器學習之降維(Dimensionality Reduction)(四):主成分分析問題、主成分分析算法、選擇主成分的數量(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
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吳恩達機器學習之降維(Dimensionality Reduction)(三):主成分分析問題、主成分分析算法、選擇主成分的數量(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2020-12-26
【吳恩達機器學習】
快樂工作
吳恩達機器學習之單變量線性迴歸(一):單變量線性迴歸模型表示、代價函數、代價函數的直觀理解(附手寫筆記)
2020-12-30
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應用數學
吳恩達機器學習之神經網絡——表述: 非線性假設、神經元和大腦、模型表示、特徵和直觀理解、樣本和直觀理解、多類分類(詳細筆記,建議收藏,已有專欄)
2021-01-07
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。