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梯度降低法(Gradient Descent)優化函數的詳解（2）隨機梯度降低法（SGD Stochastic Gradient Descent）
2020-01-18 梯度 降低 gradient descent 優化 函數 詳解 隨機 sgd stochastic
梯度降低法(GD)與隨機梯度降低法(SGD)的理解
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python機器學習庫sklearn——SGD梯度降低法
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最優化方法系列：Adam+SGD—>AMSGrad
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Caffe Solver理解篇（2） SGD, AdaDelta, Ada-Grad, Adam, NAG, RMSprop 六種梯度降低方法橫向對比
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批處理梯度降低BGD與隨機梯度降低SGD
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【DeepLearning】優化算法：SGD、GD、mini-batch GD、Moment、RMSprob、Adam
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梯度降低與優化方法（BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam）
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Caffe Solver理解篇（1） 主體和SGD
2019-12-14 caffe solver 理解 主體 sgd
最優化方法系列：SGD、Adam
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