Caffe Solver理解篇（2） SGD, AdaDelta, Ada-Grad, Adam, NAG, RMSprop 六種梯度降低方法橫向對比
第一節 SGD 隨機梯度降低 Stochastic gradient descent網絡 利用負梯度方向來更新權重W：函數 加入了動量momentum μ後：學習 第二節 AdaDelta 設計 出自M. Zeiler - ADADELTA: An adaptive learning rate method.blog 用一階導去估計海森矩陣的方法，可是是來源於Ada-Grad方法，具備5個優勢：
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