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【機器學習理論】第6部分準確率Accuracy，精確度Precision，召回率Recall，F-Score

2020-07-23 機器學習理論部分準確率 accuracy 精確度 precision 召回率 recall score

機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）

2020-07-23 機器學習評價指標分類 accuracy precision recall f1 score roc auc 迴歸 mse rmse mae mape squared

算法與模型評估：準確率(Accuracy)，精確率(Precision)，召回率(Recall)和綜合評價指標(F1-Measure)

2020-07-23 算法模型評估準確率 accuracy 精確 precision 召回率 recall 綜合評價指標 f1 measure

機器學習常見的幾種評價指標：精確率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲線、AUC、準確率（Accuracy）

2020-07-23 機器學習常見的幾種評價指標精確 precision 召回率 recall measure roc 曲線 auc 準確率 accuracy

關於precision、recall、ap、PRC曲線、ROC曲線及AUC等參數的說明

2020-07-23 關於 precision recall prc 曲線 roc auc 參數說明

機器學習中常見的評估指標：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲線和AUC

2020-07-23 機器學習常見的評估指標 precision recall measure accuracy roc 曲線 auc

深度學習: mAP (Mean Average Precision)

2020-07-25 深度學習 map mean average precision

分類模型的F1-score、Precision和Recall 計算過程

2020-08-04 分類模型 f1 score precision recall 計算過程

推薦系統評測指標—準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

2020-08-10 推薦系統評測指標準確率 precision 召回率 recall measure

評估指標：準確率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

2020-08-10 評估指標準確率 precision 召回率 recall 以及 measure

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