normalization
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誤差與方差、L1正則化、L2正則化、dropout正則化、神經網絡調優、批標準化Batch Normalization(BN層)、Early Stopping、數據加強
2020-05-12 誤差 方差 l1 正則 l2 dropout 神經網絡 標準化 batch normalization early stopping 數據 加強 正則表達式
四種normalization詳解
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深度學習模型壓縮（量化、剪枝、輕量化結構、batch-normalization融合）
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caffe+報錯︱深度學習參數調優雜記+caffe訓練時的問題+dropout/batch Normalization
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批標準化（Batch Normalization）總結
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Batch Normalization（BN層）詳解
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『計算機視覺』各類Normalization層辨析
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什麼是Batch Normalization？
2020-06-09 什麼 batch normalization
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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