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深度學習 GPU環境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 環境配置

2020-04-24 深度學習 gpu 環境 ubuntu 16.04 nvidia gtx python 3.6 cuda 9.0 cudnn 7.1 tensorflow 1.6 配置 Ubuntu

Ubuntu16.04+GTX 1080Ti+CUDA 8.0+cuDNN+Tesnorflow1.0深度學習服務器安裝之路

2020-04-24 ubuntu16.04+gtx ubuntu gtx 1080ti+cuda cuda 8.0+cudnn+tesnorflow1.0 cudnn tesnorflow 深度學習服務器安裝之路 Ubuntu

ubuntu16.04+CUDA8.0+GTX1080Ti+yolov3+Opencv3.1.0詳細配置

2020-01-26 ubuntu16.04+cuda8.0+gtx1080ti+yolov3+opencv3.1.0 ubuntu cuda gtx yolov opencv 詳細配置 Ubuntu

硬盤安裝CentOS-7-x86_64-Everything-1804.iso 神州戰神z8-sp7s2 顯卡gtx1070

2020-05-05 硬盤安裝 centos x86 1804.iso iso 神州戰神 z8 sp7s2 顯卡 gtx1070 gtx 網絡硬件

tensorflow 1.12.0 gpu + python3.6.8 + win10 + GTX1060 + cuda9.0 + cudnn7.4 + vs2017）

2020-05-08 tensorflow 1.12.0 gpu python3.6.8 python win10 win gtx1060 gtx cuda9.0 cuda cudnn7.4 cudnn vs2017 Python

拯救者Y720-gtx1050-window10-配置tensorflow-gpu環境

2020-05-08 拯救 y720 gtx1050 gtx window10 window 配置 tensorflow gpu 環境 Windows

ubuntu14.04 + nvidia驅動安裝+cuda8.0(顯卡GTX1050TI)

2020-05-13 ubuntu14.04 ubuntu nvidia 驅動安裝 cuda8.0 cuda 顯卡 gtx1050ti gtx Ubuntu

win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（帶GPU使用檢測）

2020-05-16 win10+gtx1050ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34 win gtx anaconda tensorflow cuda cudnn gpu 使用檢測

Anaconda+PyTorch(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度學習環境搭建

2020-02-11 anaconda+pytorch anaconda pytorch gpu win10 win x64+gtx1060 gtx 深度學習環境搭建 Windows

三十分鐘在Windows10安裝Anaconda+Pytorch+Cuda，老式Nvidia GTX遊戲顯卡實測可用

2020-02-11 三十分 30分 windows10 windows 安裝 anaconda+pytorch+cuda anaconda pytorch cuda 老式 nvidia gtx 遊戲顯卡實測可用 Windows

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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。