cudnn - JavaShuo

cudnn

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RTX2060+win10+Tensorflow GPU+CUDA 9.2+CUDNN7.2+python 3.65

2019-12-09 rtx2060+win10+tensorflow rtx win tensorflow gpu+cuda gpu cuda 9.2+cudnn7.2+python cudnn python 3.65 Python

deepfake-faceswap 調試 Tensorflow win10 cuda9.0 cuDNN7.0

2019-12-09 deepfake faceswap 調試 tensorflow win10 win cuda9.0 cuda cudnn7.0 cudnn Windows

從零開始Ubuntu 16.04 + CUDA 9.0 + CUDNN 7.0 深度學習環境搭建

2019-12-09 開始 ubuntu 16.04 cuda 9.0 cudnn 7.0 深度學習環境搭建 Ubuntu

Ubuntu 18.04 GTX1060 Nvidia驅動安裝 + CUDA9.0 + cudnn7 + Tensorflow1.7 + opencv3.4

2019-12-10 ubuntu 18.04 gtx1060 gtx nvidia 驅動安裝 cuda9.0 cuda cudnn7 cudnn tensorflow1.7 tensorflow opencv3.4 opencv Ubuntu

Ubuntu16.04 下安裝GPU版TensorFlow（包括Cuda和Cudnn）

2019-12-10 ubuntu16.04 ubuntu 安裝 gpu tensorflow 包括 cuda cudnn Ubuntu

CUDA & cuDNN環境配置

2019-12-10 cuda cudnn 環境配置

在linux上cuda9.0 cudnn7.* 安裝python3.6 tensorflow 1.5.1

2019-12-10 linux cuda9.0 cuda cudnn7 cudnn 安裝 python3.6 python tensorflow 1.5.1 Linux

theano,cuda,cudnn,cnmen

2019-12-10 theano cuda cudnn cnmen

YOLOv3配置（win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015）

2019-12-11 yolov3 yolov 配置 win10+opencv3.40+cuda9.1+cudnn7.1+vs2015 win opencv cuda cudnn

cuDNN API 演化（二）—— Deprecation 策略

2019-12-11 cudnn api 演化 deprecation 策略

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每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。