在linux上cuda9.0 cudnn7.* 安裝python3.6 tensorflow 1.5.1

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爲了入門機器學習的小夥伴能安裝好工具，特製做此教程

1. 按照 Anaconda 下載網站上的說明下載並安裝 Anaconda。

2. 調用如下命令建立名爲 tensorflow 的 conda 環境：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

3. 發出如下命令以激活 conda 環境：

activate tensorflow

4. 發出相關命令以在 conda 環境中安裝 TensorFlow。要安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，請輸入如下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow 

要安裝 GPU 版本的 TensorFlow，請輸入如下命令（在同一行）：

 pip install tensorflow-gpu==1.5.1

有個很奇怪的問題，好像cuda9.0 cudnn7.* 只能安裝對應版本的tensorflow,否則就會報錯

ImportError:libcublas.so.10(好比，也多是8.0)：cannot open shared object file:No such file or directory

 

測試tensorflow是否能在GPU上跑

 

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

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一個更general的方法，真的被pip pip3坑了--！

很坑的是不能用pip或者pip3安裝庫，不然就會出現python3.5和3.6不匹配的問題而須要創建3.5的環境。應該用conda命令安裝：conda install tensorflow，其餘庫：jupyter sklearn等等也是同樣。

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