卷積神經網絡原理
圖像處理中，傳統的神經網絡採用全連接的方式，即輸入層到隱藏層的神經元都是全部連接的，這樣做將導致參數量巨大，使得網絡訓練耗時或者難以訓練，而卷積神經網絡通過局部連接、權值共享等方法避免這一困難。 1. 卷積層 1) 爲什麼使用卷積層或者卷積層的作用是什麼？ 卷積層的作用是提取特徵，主要是作用於局部區域獲取圖像的局部信息，卷積層相較於全連接層具有局部連接和權值共享的特點，局部連接和權值
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