神經網絡訓練結束後，重新指定輸入輸出進行預測keras

目錄   寫在前面 多輸入輸出模型 重新定義輸入輸出進行預測 完整代碼 寫在前面 這幾年，深度學習推動了人工智能領域快速的向前發展，神經網絡架構也是演變的越來越複雜，經常會有多輸入，多輸出的情況，然而，我們在使用訓練後的模型進行預測的時候，有時並不需要進行和訓練時一樣的輸入和輸出，可能只需要模型的一部分，這時候我們可以怎麼做呢？ 多輸入輸出模型 以下是函數式 API 的一個很好的例子：具有多個輸入

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