神經網絡 和 NLP —— 結構化輸出預測

很多內容在讀 paper 時,已經深刻了解過,這裏就簡單帶過了,感興趣的建議精讀原書和參考文獻吧。html 不少 NLP 任務設計結構化輸出,即輸出並不是類標籤或者類標籤的機率,而是諸如序列、樹、圖等結構化的對象。經典任務有序列標註(pos)、序列分割(chunking、NER)、句法分析、MT 等。本文將介紹 NN 在結構化輸出任務上的應用。web 結構化預測最直接的解決思路就是,基於搜索。算法
相關文章
相關標籤/搜索