Embeding技術：word2vec Parameter Learning Explained

參考鏈接 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1411.2738v4.pdf 一、主要內容： word2vec模型： CBOW 模型：continuous bag-of-word SG模型：skip-gram 優化技術： 分層softmax：hierarchical softmax 負採樣：negative sampling 二、CBOW 模型： 1、One-word conte

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