word2vec Parameter Learning Explained

 由word2vec獲得的詞向量代表可以捕獲語義信息 1. Continuous Bag-of-Word 模型 現在只考慮僅一個詞的上下文，也就是模型在給定一個詞的上下文下僅預測一個目標，這很像一元模型， 後向傳播基礎： ：輸入值，w是權重，y是實數值輸出，f叫連接函數，或是activation/decision/transfer function

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