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word2vec Parameter Learning Explained
時間 2021-01-16
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由word2vec獲得的詞向量代表可以捕獲語義信息 1. Continuous Bag-of-Word 模型 現在只考慮僅一個詞的上下文,也就是模型在給定一個詞的上下文下僅預測一個目標,這很像一元模型, 後向傳播基礎: :輸入值,w是權重,y是實數值輸出,f叫連接函數,或是activation/decision/transfer function
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