Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自迴歸模型

Pixel Recurrent Neural Networks pixel rnn 是 生成模型的一種，基於autoregressive models。他的思想很簡單，就是最大似然估計的方式去擬合圖像數據。將二維的圖像數據比作序列數據，以條件概率的方式，逐點預測和計算。並且每個像素點的預測都在[0-255]之間，（單通道情況下）如下圖1所示： 圖1，autoregressive models 在二

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