《Reinforcement Learning》 讀書筆記 6：時序差分學習（TD-Learning）
《Reinforcement Learning: An Introduction》 讀書筆記 - 目錄 先來看一個例子 每天上班的路程，都是可以看作是一系列子過程的組合，如：走路去地鐵站=>地鐵1=>地鐵2=>公交，總時長是這些子過程之和。每天我們依賴之前的經驗，估計當天的時長，並更新我們的經驗。 那麼如何做出更好的估計呢？如何更快地積累有效的經驗？ 尤其是在一個沒有適合model（回顧MDP中的
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