tensorflow 基礎

計算模型 首先構造好整個計算鏈路(圖) 可以對鏈路進行優化 分佈式調度 基於層模型 每個層的計算,固定實現 forward/backward 必須手動指定目標GPU卡 概念 使用張量表示數據 使用圖來表示計算任務 在繪畫的上下文中執行圖 通過變量維護狀態 使用feed和fetch可以爲任意的操作賦值或者從其中獲取數據 numpy vs tensorflow tensorflow 計算圖 tenso

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