元學習方法介紹

人工智能的一個基本問題是它無法像人類一樣高效地學習。許多深度學習分類器顯示了超人的表現，但需要數百萬個訓練樣本。知識不共享，並且每個任務都獨立於其他任務進行訓練。在本文中，我們將該研究問題，然後檢查一些建議的解決方案。 問題 與人類相比，大多數最先進的深度學習方法都有兩個關鍵的弱點： 樣本效率：深度學習的樣本效率很差。例如，爲了識別數字，我們通常每個數字需要6000個樣本。 可移植性差。我們不會從

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