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時間 2020-06-10
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人工智能的一個基本問題是它沒法像人類同樣高效地學習。許多深度學習分類器顯示了超人的表現,但須要數百萬個訓練樣本。知識不共享,而且每一個任務都獨立於其餘任務進行訓練。在本文中,咱們將該研究問題,而後檢查一些建議的解決方案。web 問題 與人類相比,大多數最早進的深度學習方法都有兩個關鍵的弱點:網絡 樣本效率:深度學習的樣本效率不好。例如,爲了識別數字,咱們一般每一個數字須要6000個樣本。 可移植性
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