《統計學習方法》- 概念介紹

1.1 基本概念 輸入空間映射出特徵空間，每一個具體的輸入是一個實例，特徵空間由特徵向量組成 輸入空間到輸出空間的映射是模型，模型的集合稱爲假設空間 輸入和輸出對(x, y)稱爲樣本或樣本點 X和Y符合聯合概率分佈 預測系統對於給定的測試樣本集中的輸入xN+1給出對應的輸出 1.2 統計學習三要素 1.2.1 模型 非概率模型有決策函數Y=f(X)表示，概率模型由條件概率P(Y | X)表示 1.

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