JavaShuo
欄目
標籤
NumPy經常使用函數(8)-- 根據日期分析股票漲幅
時間 2020-08-06
標籤
numpy
經常
使用
函數
根據
日期
分析
股票
漲幅
简体版
原文
原文鏈接
首先,咱們要讀入收盤價數據。隨後,根據星期幾來切分收盤價數據,並分別計算平均價格。最後,咱們將找出一週中哪一天的平均收盤價最高,哪一天的最低。python NumPy是面向浮點數運算的,所以讀取日期時要作一些專門的處理。若是就按以下代碼讀取數據會出現異常:數組 dates,close = loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,6
>>阅读原文<<
相關文章
1.
numpy的經常使用函數
2.
Python NumPy的經常使用函數
3.
Python數據分析:numpy經常使用函數
4.
numpy經常使用函數
5.
股票期貨漲跌幅價格計算器
6.
Python量化數據獲取:股票換手率和漲跌幅
7.
股票數據分析
8.
【03月06日】牛市裏什麼股票漲幅最高
9.
T-SQL 日期經常使用函數
10.
Oracle經常使用日期函數
更多相關文章...
•
SQLite 日期 & 時間
-
SQLite教程
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
算法總結-股票買賣
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
C++經常使用函數
經常使用函數
經常使用
漲幅
數據分析
股票指數
使用庫函數
股票
票根
周期函數
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
numpy的經常使用函數
2.
Python NumPy的經常使用函數
3.
Python數據分析:numpy經常使用函數
4.
numpy經常使用函數
5.
股票期貨漲跌幅價格計算器
6.
Python量化數據獲取:股票換手率和漲跌幅
7.
股票數據分析
8.
【03月06日】牛市裏什麼股票漲幅最高
9.
T-SQL 日期經常使用函數
10.
Oracle經常使用日期函數
>>更多相關文章<<