SVD分解

定義 設有 m×n m × n 的矩陣 A A ，那麼SVD就是要將 A A 分解爲3個矩陣的乘積： Am×n=Um×mΣm×nVTn×n A m × n = U m × m Σ m × n V n × n T 其中， U U 和 V V 都是正交矩陣，在複數域的話就是酉矩陣，即 UTU=Em×m U T U = E m × m VTV=En×n V T V = E n × n Σ Σ 是非負實對

>>阅读原文<<