zero-shot learning 論文三篇小結

what is zero-shot learning zero-shot learning 是爲了可以識別在測試中出現，而在訓練中未遇到過的數據類別。例如識別一張貓的圖片，但在訓練時沒有訓練到貓的圖片和對應貓的標籤。那麼咱們能夠經過比較這張貓的圖片和咱們訓練過程當中的那些圖片相近，進而找到這些相近圖片的標籤，再經過這些相近標籤去找到貓的標籤。（我的認爲zero-shot learning應該屬於遷

>>阅读原文<<