論文三篇文章

多通道CNN 基於部分卷積神經網絡模型，並且結合 改善的三元組損失函數 本文的所提出的 CNN model 和 改進的三元組損失函數 可以認爲是學習一個映射函數，使得能夠將原始 raw image 映射成 一個特徵空間，該特徵空間使得同一個人的圖像距離 小於 不同行人的圖像距離。所以，所提出的框架，可以學習到最優的特徵和距離度量，從而更好的進行行人的在識別任務。 五個層； 總結： 總體來說，感覺還

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