深度神經網絡結構以及Pre-Training的理解

Logistic迴歸、傳統多層神經網絡 1.1 線性迴歸、線性神經網絡、Logistic/Softmax迴歸 線性迴歸是用於數據擬合的常規手段，其任務是優化目標函數： 線性迴歸的求解法通常爲兩種： ①解優化多元一次方程（矩陣）的傳統方法，在數值分析裏通常被稱作」最小二乘法"，公式 ②迭代法：有一階導數（梯度下降）優化法、二階導數（牛頓法）。 方程解法侷限性較大，通常只用來線性數據擬合。而迭代法直接

>>阅读原文<<