【深度學習原理】神經網絡結構 & 符號約定

本文將主要講解全連接神經網絡的基本結構，包括對神經元、網絡的輸入 & 輸出，權重w & 偏置b，激活函數的理解與符號約定。主要參考Neural Networks and Deep Learning這本書，非常適合初學者入門。 一、神經元—神經網絡的組成單元 神經元模型的符號約定：輸入： x ⃗ \vec{x} x ，權重(weight)： w ⃗ \vec{w} w ，偏置(bias)： b b

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