Tensorflow2.0用FPN（圖像金字塔網絡）提取特徵

1、FPN 的做用 當咱們在使用卷積神經網絡的提取圖像特徵的時候，最後一個 feature map 的長寬會比原始圖片小不少，好比原始圖片大小爲 100x100，feature map 大小爲 10x10，這就說明，其實咱們是在用 feature map 中的一個特徵點來表示原始圖片中一個 10x10 的像素區域。然而，在目標檢測中，咱們可能要對原始圖片中的一個 1x1 的像素點中包含的物體進行檢

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